第492章 数据说话 (第1/2页)
　　
　　腾讯的动作很快，快到连京东和饿了么那边的人都在私底下感慨。
　　
　　饿了么的刘成栋有一次在电话里跟陆然说：“你们把腾讯惹急了，他们最近到处找人吃饭，我们这边的业务线都接到了两个腾讯那边打来的电话，暗示要不要重新考虑合作方向。我是没理他们，但那个架势确实不小。“
　　
　　陆然握着手机靠在办公椅上，听完之后没有太多情绪波动，只是说了一句：“腾讯有这个实力，我一点都不意外。“
　　
　　挂了电话之后，他坐在椅子上安静地想了一会儿。
　　
　　腾讯确实有钱有人有渠道，能同时在五六个方向发力。
　　
　　TUTU没有那个财力，也做不了那么大的布局。
　　
　　他只能在一两条线上深耕，把深度做出来。
　　
　　好在深度这件事，有时候比广度更有说服力。
　　
　　饿了么那边的数据比预期来得更早一些。
　　
　　AI配送调度系统接入饿了么之后，先选了一个中型城市做了试点。
　　
　　这座城市订单量适中，骑手队伍稳定，适合用来验证新系统的实际效果。
　　
　　系统跑了一周之后，数据出来了——骑手的平均配送时长从三十七分钟降到了二十九分钟，空驶率下降了两成左右，同样数量的骑手能完成更多订单。配送成本每单降了接近一块钱。
　　
　　一块钱听起来不多，但乘以每天的订单量，再乘以一个月，就是一笔可观的钱。
　　
　　刘成栋在电话里跟陆然分享这个数据的时候，语气比之前明显热了不少：“陆总，你这套东西确实能干活。我之前还担心是实验室里跑得好看的数据，落地之后会打折扣，结果跑了一周的数据比我预想的还稳。我现在已经在让技术团队准备第二阶段的部署了，打算再扩两个城市看看。“
　　
　　陆然听完之后没有表现得太兴奋，就是回了一句：“那等第二批数据出来了再同步。“
　　
　　但放下电话之后他在办公室走了一圈，步子比平时快了一些。
　　
　　京东那边稍晚几天，但数据同样不差。
　　
　　AI供应链优化模块接入之后，首先在生鲜和日用品两个品类上跑了测试。
　　
　　这两个类目是电商行业里库存损耗率和滞销率最高的，如果能在这两个类目上跑通，其他品类就有更大的参考价值。
　　
　　半个月的数据跑下来，生鲜类目的缺货率下降了一成多，滞销率也降了不少。
　　
　　库存周转效率的提升反馈到了利润上，算下来每个月能省下近两百万的仓储和损耗成本。
　　
　　郑凯那边在内部汇报的时候提了一嘴这个数字，据说京东高层对这个结果比较满意，已经批准把AI模块全面铺到所有自营品类上去。
　　
　　快抖那边的数据最晚出来，但冲击力也最大。
　　
　　AI推荐优化模块在快抖的推荐系统上叠加运行了十天之后，张一凡那边传来了一个关键数据：在接入TUTU的AI引擎之后，用户平均使用时长增加了接近两分钟。
　　
　　两分钟听起来很小，但在快抖这个体量上，意味着每天多出了海量的用户停留时间，对应的是更多的广告曝光和更高的商业化天花板。
　　
　　张一凡在消息里用了一个陆然之前没见过他用过的词——“超出预期“。
　　
　　他原话是：“我们内部做过很多次预判，觉得一到两分钟的增量是极限，结果十天就靠近这个极限了。你那边如果继续优化的话，这个数字可能还能再往上走一走。“
　　
　　陆然看到这条消息的时候正在吃午饭，他放下筷子把消息看了两遍，然后继续吃饭，但碗里的饭吃完之后他又去添了半碗。
　　
　　这三家合作方在半个月内拿出的数据，比陆然预想的还要好一些。
　　
　　他不是没信心，只是知道AI技术落地需要时间，真实场景里的变量太多，实验室跑出来的效果跟现实往往有差距。
　　
　　但这套系统在实际场景里跑出来的数据跟他在系统里看到的效果相比，偏差比他预想的要小得多。
　　
　　好消息不止这些。
　　
　　三家公司的阶段性成果被行业里的人注意到了，陆然这边收到的问询和探路式的联系也在逐渐增多。
　　
　　
　　
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